Post de Fabrice CARRANCE (Maths-Fi) 🇺🇦

Assistez à la Réunion d'Information du Master El Karoui (Probabilités & Finance) ►MathsFi.com/ElKaroui/Meet Mardi 7 mai 2024 14h Campus Jussieu 4 place Jussieu 75005 Paris Barre 15-25, Salle 104 (à confirmer) M° Jussieu (L 7 & 10) •En présentiel uniquement •Réunion animée par les Professeurs : -Idris KHARROUBI MathsFi.fr/Idris-Kharroubi Et -Gilles Pagès Maths-Fi.com/Gilles-Pages Responsables pédagogiques du M2 El Karoui MathsFi.com/M2-ElKaroui •Venez échanger aux eux Mardi 7 mai 2024 14h Maths-Fi.com/ElKaroui/Meet •Ils présenteront les nombreux cours du M2 Maths-Fi.fr/ElKaroui/Cours En Finance Mathématique et, en particulier, en Data Science : Machine Learning, IA, Statistiques, Python, CUDA, massive parallel programming on GPU for Big Data, Blockchain, FinTech, CyberSec... ►S'inscrire au M2 Maths-Fi.com/M2-ElKaroui •Deadline candidature : jeudi 13 juin 2024 •Inscriptions MathsFi.com/ElKaroui/Apply •Contact Administratif : Yann Poncin Maths-Fi.com/ElKaroui/ADM ►Le M2 Probabilités & Finance •Master Sorbonne Université Sciences •Formation du Laboratoire de Probabilités, Statistique & Modélisation www.LPSM.paris •Cohabilitation CMAP Ecole Polytechnique (Institut Polytechnique de Paris) •En collaboration avec l'ESSEC Business School ►Pré-requis pour s'inscrire •M1 Maths, Maths Applis, Ingénierie Mathématique OU •École d'ingénieur déjà diplômé(e) ou en dernière année si formation suffisante en maths, notamment en probabilités •Une bonne pratique de la programmation scientifique est indispensable ►Liste des Cours et des Enseignants MathsFi.fr/ElKaroui/Cours •Fondatrice : Nicole El Karoui (Sorbonne Université) •Responsables pédagogiques : -Idris Kharroubi (Sorbonne Université) -Emmanuel Gobet (X) -Gilles Pagès (Sorbonne Université) -Mathieu Rosenbaum (X) ►Cours en Data Science Outre les incontournables cours de calcul sto, probas numériques, contrôle stochastique, mathématiques des produits dérivés et économétrie de la finance... Le Master propose également de nombreux cours en Data Science : •Optimisation stochastique pour le Machine Learning en finance avec Gilles Pagès •Machine learning pour les produits dérivés avec Vincent Lemaire •Machine Learning, réseaux de neurones et apprentissage profond avec patrick gallinari et Benedikt Wilbertz •Le risque cyber et sa modélisation mathématique avec Caroline Hillairet et Olivier Lopez •Massive parallel programming on GPU devices for Big Data (NVIDIA GPU Education Center) MathsFi.com/ElKaroui/Data •Machine Learning & optimal trading avec Charles-Albert Lehalle et Sophie Laruelle •Blockchain : du lancement du Bitcoin à aujourd'hui et FinTech : présentation/opportunités avec Sébastien Choukroun ►Cours complémentaires de remise à niveau À partir de septembre 2024 Pré-inscription obligatoire pour ces cours : •Éléments de Statistique •Compléments de Probabilités •Python pour la Data Science •EDP pour la finance

Alice & Bob est la 1ère entreprise à recevoir les 4 subventions d'innovation Bpifrance ►BigDataFR.com/Alice&Bob/16 •Alice & Bob et ses partenaires de recherche obtiennent 16,5 m€ •De financement public pour rendre l'informatique quantique 10 fois moins chère •Contact presse BPI Raphaëlle Renaudin •Infos sur "l'Usine à Chats" BigDataFR.com/Miaou ►Objectifs de recherche Atteindre d'ici 2027 une nouvelle architecture optimisée pour l'informatique quantique tolérante aux erreurs pour : •Réduire le nombre de lignes de contrôle par qubit •Réduire le nombre de lignes de lecture par qubit Pour atteindre ce niveau d'optimisation, l'infrastructure des technologies habilitantes entourant l'Unité de Traitement Quantique (UTQ) sera mise à jour pour : •Augmenter le nombre de ports analogiques par rack réduisant l'empreinte de l'électronique de contrôle par un facteur de 3 •Augmenter le nombre de lignes de contrôle par cryostat en utilisant une technologie de câblage de nouvelle génération ►Premières réactions •Théau Peronnin Co-fondateur/CEO Alice & Bob "Nous sommes honorés de recevoir cette mission cruciale pour accélérer l'utilité de l'informatique quantique Notre plan, centré sur les qubits de chat, se confronte directement aux défis majeurs de l'informatique quantique, offrant d'importantes économies d'énergie et de coûts pour les utilisateurs finaux" •Florent Di Meglio Directeur du Centre Automatique et Systèmes cas.mines-paristech.fr Responsable du projet pour Mines Paris "Les algorithmes d'informatique quantique exigent des centaines de qubits logiques, impliquant des milliers, voire des millions de qubits physiques Usine à Chats ambitionne d'atteindre 100 qubits logiques avec seulement un grand cryostat Ceci représente une réduction impressionnante par rapport à l’état de l’art en besoin matériel de l’ordinateur quantique efficace" •Paul-François Fournier Directeur Exécutif Innovation de Bpifrance "Nous sommes ravis de soutenir Alice & Bob dans leur développement, qui vise à accélérer le progrès de l'informatique quantique Ce soutien est le reflet des ambitions fortes de Bpifrance en matière d'innovation de rupture" •Bruno Bonnell Secrétaire général pour l'investissement France 2030 BigDataFR.com/France-2030 Services du Premier ministre "L'engagement de la France dans la création d'un 1er ordinateur quantique tolérant aux erreurs est concret, et nous sommes fiers de stimuler l'innovation dans ce domaine, jetant les bases de la prochaine décennie" •Audrey Bienfait Responsable de la recherche pour l'École normale supérieure de Lyon sur ce projet "Afin de construire un ordinateur quantique tolérant aux erreurs, nous devons relever des défis d'ingénierie complexes, insurmontables en solo C'est pourquoi la collaboration avec Alice & Bob et Mines Paris est une opportunité exaltante" ►Partenaires académiques d'Alice & Bob •École normale supérieure de Lyon Université de Lyon •Mines Paris/Université PSL

[Dernier Jour] École Polytechnique recrute : ►Prof Assistant F/H en Data Science BigDataFR.com/Acad-Pos ►Poste de Prof Assistant F/H •En Apprentissage Statistique •Ou en Science des données •Dealine pour postuler 20 mars 2024 •Prise de poste : 1er septembre 2024 •Poste permanent à temps plein •Enseignant-chercheur à l'École Polytechnique •Laboratoire Centre de Mathématiques Appliquées CMAP CMAP.ip-paris.fr •Contacts: -Prof Erwan LE PENNEC -Prof Marylou Gabrié ►Profil Candidat.e •Doctorat en mathématiques appliquées, statistiques, apprentissage automatique ou dans des domaines connexes requis •Une grande importance sera accordée à la capacité de la candidate/du candidat à travailler en équipe •Devra présenter un projet scientifique détaillé démontrant comment son activité de recherche renforcera celle déjà existante en apprentissage statistique ou science des données •Fortement encouragé.e à contacter les membres du CMAP pour discuter du projet de recherche •Capable de contribuer à l'enseignement des mathématiques appliquées, des statistiques et de l'apprentissage automatique à tous les niveaux de formation : licence, cycle ingénieur polytechnique, master, voire MOOC et Executive Education •Devra s'intégrer dans les équipes pédagogiques des cours fondamentaux de mathématiques appliquées et des cours plus spécialisés •Capacité à contribuer à la pédagogie par projet et à renforcer les liens entre enseignement, recherche et applications sera un élément important de la candidature ►Le Centre de Mathématiques Appliquées www.CMAP.ip-paris.fr •L’ouverture de ce poste repose sur une activité croissante dans ces domaines : -pour la recherche au CMAP, le laboratoire de Mathématiques Appliquées (École Polytechnique) -pour l’enseignement dans le département de Mathématiques Appliquées •Le CMAP à travers l’équipe SIMPAS (Statistique, Image, Probabilité numérique, Apprentissage et Simulations) est un centre de premier plan dans ce domaine •Le laboratoire cherche à renforcer son équipe autour de la théorie de l’apprentissage statistique au sens large, qui constitue la thématique de recherche mise en avant pour ce recrutement •Le département est néanmoins ouvert à des profils d’excellent niveau sur des thématiques connexes, par exemple autour de la science des données •Excellentes conditions pour la préparation d'une habilitation à diriger des recherches ►L'École Polytechnique •Offre une rémunération attractive, dépendant de l’expérience •Ainsi qu’un environnement exceptionnel aussi bien pour l’enseignement, avec une charge réduite et le contact avec de brillants élèves/étudiants Que pour la recherche avec le soutien du CMAP : scientifique, administratif et budgétaire

ENSAE Paris/Institut Polytechnique de Paris veut former des milliers d'ingénieurs data BigDataFR.com/ENSAE •Article paru dans Les Echos (15/03/24) •Journaliste Alain Piffaretti •Dans un contexte de forte demande des entreprises et organismes publics en expertise data •ENSAE Paris (Institut Polytechnique de Paris) va renforcer les moyens consacrés à cette filière pour former les futurs experts du secteur •L'école se fixe comme objectif de diplômer 285 élèves par an d'ici 2027 •Un budget de près de 6m€ a été accordé par l'État pour la mise en œuvre de ce plan ►Commentaires de Catherine Gaudy •Directrice du GENES - Groupe des Écoles Nationales d'Économie et Statistique •dont l'ENSAE Paris est membre "La France va avoir besoin de plus en plus d'experts en data science, capables de donner du sens aux données pour évaluer, prévoir, décider. Les enjeux liés au changement climatique, à la finance verte et aux risques assurantiels sont en pleine expansion" ►Le mot du directeur de l'ENSAE Paris "Les ingénieurs et spécialistes que nous formons doivent avoir une approche pluridisciplinaire de la donnée, c'est-à-dire ne pas être uniquement capables de modélisations mathématiques, mais disposer aussi d'une solide culture des enjeux environnementaux, économiques et sociaux Nous sommes en train de recruter de nouveaux enseignants-chercheurs, experts notamment dans les domaines de la finance et de l'assurance, de l'économie, de la statistique et de la sociologie" Pierre Biscourp ►Objectif : double compétence •Une bonne maîtrise des mathématiques appliquées •Alliée à de solides connaissances des théories économiques ou sociologiques •Sont les deux prérequis pour devenir des experts du secteur émergeant de la data •Ces compétences doivent en particulier inclure : -la programmation -les statistiques -la visualisation de données -la gestion d'algorithmes (machine/deep learning)  -et l'IA ►L'ENSAE Paris va recruter plus d'élèves •Pour relever ces défis, l'école va augmenter ses capacités d'accueil •L'école recrutera davantage d'élèves en 1ère année •Issu(e)s notamment de l'École Polytechnique •Mais aussi des profils extérieurs en admission directe en 2ème année •Ou en puisant dans le vivier des filières économie des CPGE et des grandes écoles de commerce ►Partenaires de la formation en Data Science •École Polytechnique •Université Paris-Saclay •Télécom Paris •ENSAI •CNRS - Centre national de la recherche scientifique •CREST - Center for Research in Economics and Statistics •EDF Lab •Thales

L'École Polytechnique recrute un Professeur CE Avec une spécialisation en finance quantitative Maths-Fi.com/Prof-FinQuant •Dealine pour postuler 20 mars 2024 •Prise de poste : 1er septembre 2024 •Laboratoire Centre de Mathématiques Appliquées CMAP CMAP.ip-paris.fr •Contacts: Prof Emmanuel Gobet Prof Anne de Bouard ►Profil Candidat.e Le candidat ou la candidate devra être un ou une scientifique au meilleur niveau mondial Souhaitant développer à l’École Polytechnique ses recherches dans les domaines de la modélisation probabiliste et statistique en finance Ou des sciences des données et IA en finance Incluant les problématiques traditionnelles de finance de marché Mais également les questions émergentes en finance verte et climatique, en finance décentralisée, en gestion des nouveaux risques. ►Thématique de Recherche Les thématiques de recherche doivent avoir un lien fort avec les applications réelles Le candidat ou la candidate doit aussi avoir la volonté de s'investir dans l'animation des relations avec les industriels du secteur Par exemple, via des chaires de mécénat Et dans l'enseignement En montrant des qualités pédagogiques de premier plan Dans l'environnement très favorable offert par l'Ecole polytechnique Il ou elle développera également les collaborations avec les autres établissements de l'Institut Polytechnique de Paris Department of Mathematics of Institut Polytechnique de Paris Nicole El Karoui Gilles Pagès

[Tomorrow @5:00pm] Pasqal Webinar Roadmap to Quantum Readiness Register NOW BigDataFR.com/Pasqal/RdMp •This Tuesday, March 12, 2024 •@5:00 PM Central European Time •1 hour •Secure your spot ASAP BigDataFR.com/Pasqal/rdmp •And embark on the journey towards quantum readiness! •Join Pasqal adventure Careers.Pasqal.com/jobs ►Pasqal Webinar: Roadmap to Quantum Readiness •With a full-stack approach •And transformative use cases In this session, you will: •Discover the near-term development and potential of quantum computing •Learn how to make the right decisions towards implementing quantum today •Get to know Pasqal and several of its transformative use cases •Spanning from high level algorithms, to hardware implementations ►Pasqal Speakers •Georges-Olivier REYMOND, CEO & Co-Founder •Loïc Henriet, Co-CEO •Panagiotis Barkoutsos, SVP Quantum Algorithms and Use Cases ►About Pasqal.io Pasqal is a quantum scale-up that strives to bring practical quantum advantage to customers across the globe to address real-world problems touching almost all domains and verticals Such as financial industries, energy and utilities, pharmaceutical industry, logistics and mobility... Join this session to get an in-depth view at Pasqal’s innovation and technology developments through their product and technology roadmap #QuantumComputing #Quantum AI Hardware & Systems Neil Abroug

Pasqal Webinar: March 12, 2024 @5:00pm ►Roadmap to Quantum Readiness Register BigDataFR.com/Pasqal/WBNR •Date: Tuesday, March 12, 2024 •Time: 5:00 PM Central European Time •Duration: 1 hour •Secure your spot today BigDataFR.com/Pasqal/wbnr and embark on the journey towards quantum readiness! •Join Pasqal adventure Careers.Pasqal.com/jobs ►Pasqal Roadmap to Quantum Readiness •With a full-stack approach •And transformative use cases In this session, you will: •Discover the near-term development and potential of quantum computing •Learn how to make the right decisions towards implementing quantum today •Get to know Pasqal and several of its transformative use cases Spanning from high level algorithms, to hardware implementations ►Speakers •Georges-Olivier REYMOND, CEO & Co-Founder •Loïc Henriet, Co-CEO •Panagiotis Barkoutsos, SVP Quantum Algorithms and Use Cases ►About Pasqal.io Pasqal is a quantum scale-up that strives to bring practical quantum advantage to customers across the globe to address real-world problems touching almost all domains and verticals Such as financial industries, energy and utilities, pharmaceutical industry, logistics and mobility... Join this session to get an in-depth view at Pasqal’s innovation and technology developments through their product and technology roadmap #QuantumComputing #Quantum Neil Abroug

►NVIDIA CEO says: "AI could pass human tests in five years" BigDataFR.com/Nvidia-AGI •Source Reuters March 2, 2024 •Jensen Huang (CEO NVIDIA) said that artificial general intelligence (AGI) could, by some definitions, arrive in as little as five years •He was responding to a question at an economic forum held at Stanford University About how long it would take to achieve one of Silicon Valley's long-held goals of creating computers that can think like humans •Huang said that the answer largely depends on how the goal is defined If the definition is the ability to pass human tests, Artificial General Intelligence (AGI) will arrive soon •"If I gave an AI ... every single test that you can possibly imagine You make that list of tests and put it in front of the computer science industry, and I'm guessing in five years time, we'll do well on every single one" •As of now, AI can pass tests such as legal bar exams But still struggles on specialized medial tests such as gastroenterology In five years it should also be able to pass any of them •But by other definitions, Huang said, AGI may be much further away Scientists still disagree on how to describe how human minds work "Therefore, it's hard to achieve as an engineer" Because engineers need defined goals, Huang said •Huang also addressed a question about how many more chip factories, called "fabs" in the industry, are needed to support the expansion of the AI industry Media reports have said OpenAI Chief Executive Sam Altman thinks many more fabs are needed, Huang said that more will be needed But each chip will also get better over time Which acts to limit the number of chips needed •"We're going to need more fabs However, remember that we're also improving the algorithms and the processing (of AI) tremendously over time" "I'm improving computing by a million times over 10 years"

Georges-Olivier REYMOND (CEO Pasqal) "L'ordinateur quantique, c’est pour demain !" BigDataFR.com/Pasqal/02-24 •Article paru dans Challenges (19/02/24) •Podcast DeepTechs BigDataFR.com/DeepTechs La révolution quantique est pour demain avec Gilles Fontaine, Guillaume Payan •Georges-Olivier REYMOND Y décrit les coulisses de cette industrie naissante Les premières réalisations concrètes dans le monde de l’industrie Sa certitude : Les ordinateurs quantiques arrivent bientôt Et vont bouleverser nos existences •Join Pasqal adventure Careers.Pasqal.com/jobs ►Pasqal: a fast growing Scale Up in Quantum! •L'une des plus belles start-up françaises dans le domaine de l'informatique quantique •Fondée en 2019 par Georges-Olivier REYMOND, Christophe Jurczak, Prof alain aspect (Prix Nobel de physique 2022), Prof Antoine Browaeys et Thierry Lahaye •Co-CEO Loïc Henriet •Nouveau Chairman of the Board Wasiq Bokhari En moins de cinq ans, Georges-Olivier REYMOND, avec son équipe, a hissé Pasqal parmi l’élite de l’industrie mondiale de l’industrie quantique, rivalisant avec les géants de la high-tech américaine. Levées de fonds +140m€ ►L'ordinateur quantique... Georges-Olivier Reymond aime comparer l’évolution actuelle du Quantum Computing à l’aventure du spatial au siècle dernier. « C’est la technologie poussée à son maximum » Mais la route est encore longue : « C’est comme si on avait inventé le transistor mais qu’on cherchait encore la façon optimale de le fabriquer » Pasqal a choisi un système naturel qui fonctionne assez bien et que l’on trouve en grande quantité : les atomes « Un atome, un qbit. Il va se comporter quantiquement naturellement » L’atome de Pasqal est dans le vide, plus vide que le vide de l'univers. ►Les applications du Quantum Computing « Nous avons vu des applications à court terme pour notre technologie » Pasqal possède déjà une quarantaine de clients dans le monde dont BMW Group, Johnson & Johnson ou le Groupe Crédit Agricole avec lequel il a développé ses premiers cas d’école et s’apprête à passer en production courant 2024 Pasqal a vendu ses deux premiers ordinateurs, en Allemagne et en France, à des instituts de recherche. L’essentiel de ses revenus devrait toutefois venir, dans un premier temps, de son offre d’accès à distance ►L'ambition de Pasqal est grande « Nous voulons créer le premier GAFA français » En commençant par distancer IBM, son principal rival. L'entreprise compte aujourd’hui plus de 230 personnes Elle a ouvert plusieurs implantations à l’étranger, notamment en Corée du Sud et au Canada où elle vient d’ouvrir une deuxième usine, en plus de celle de Massy, au sud de Paris La course au qbit ne fait que commencer #QuantumComputing #Quantum Neil Abroug

►Rencontre avec Arthur Mensch cofondateur de Mistral AI BigDataFR.com/MistralAI •Article paru dans Le Point 15/02/24 •Propos recueillis par Etienne Gernelle et Grallet Guillaume ►Arthur Mensch, co-fondateur et CEO Mistral AI Le patron de Mistral AI, la pépite française de l’IA propose une alternative européenne aux géants américains Veut défendre une vision européenne, transparente et plus démocratique, de l'IA Il se confie sur la nature de la technologie et ses enjeux géopolitiques ►Mistral AI Fondée il y a moins d'un an, par Arthur Mensch (ancien de Google DeepMind) avec Guillaume Lample et Timothee Lacroix, précédemment chercheurs chez Meta L'entreprise développe ses propres modèles Et on en parle déjà dans le monde entier Son siège est basé à Paris Réussit avec une trentaine de personnes à tenir tête aux Big Tech : OpenAI/Microsoft, Anthropic/Amazon, Google... ►Valorisation •Dernière levée de fonds : 385m€ (déc 23) •Après 105m€ (juin 23) •Valorisée environ 2 milliards € •Clients BNP Paribas, Dust, CMA CGM, Perplexity... ►Les questions des journalistes Pour lire les réponses d'Arthur Mensch : Big-Data-FR.com/MistralAI •Dans quelle mesure l'IA générative est-elle une rupture dans l'histoire des sciences et des technologies Voire un changement civilisationnel ? •L'IA générative va donc permettre d'accélérer la recherche scientifique ? •Dans l'univers de l'IA, y a-t-il une place pour l'imprévu ? •Est-ce que cela peut permettre de venir à bout de problèmes non résolus ? •Journée type, chez Mistral AI ? Comment travaillez-vous ? •Quel est votre modèle économique ? •L'IA n'est-elle pas déjà verrouillée par les Big Tech ? Est-ce encore vraiment ouvert ? •Pourrez vraiment tenir tête aux Big Tech ? •Que pensez-vous des ambitions que le The Wall Street Journal attribue à Sam Altman, CEO d'OpenAI, d'investir jusqu'à 7.000 milliards de dollars (plus de deux fois le PIB de la France) pour mettre au point les puces électroniques du futur ? •Certains auraient préféré que vous ayez davantage de capitaux européens… •Allez-vous rester en France ? •L'enjeu de cette bataille de l'IA est-il aussi de savoir quelle vision du monde va prévaloir ? •Dans cette géopolitique de l'IA, la faiblesse en maths des élèves en France est-elle un problème ? •Certains chercheurs se sont déclarés très inquiets des risques existentiels liés à l'IA… •Ne pensez-vous pas qu'un jour des IA pourraient se rebeller, comme dans "2001 : l'odyssée de l'espace" ? •Vous avez émis l'inquiétude que la régulation freine l'innovation. Quel est votre regard sur l'AI Act européen, adopté récemment ? •Les droits d'auteur, déjà un peu malmenés, ne risquent-ils pas de disparaître lorsque les modèles vont s'entraîner sur du contenu créé par des machines ? Last question, not least... •De quoi rêvez-vous dans la vie ?